Laser-induced gene expression in specific cells of transgenic zebrafish
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few years, a number of studies have described the generation of transgenic lines of zebrafish in which expression of reporters was driven by a variety of promoters. These lines opened up the real possibility that transgenics could be used to complement the genetic analysis of zebrafish development. Transgenic lines in which the expression of genes can be regulated both in space and time would be especially useful. Therefore, we have cloned the zebrafish promoter for the inducible hsp70 gene and made stable transgenic lines of zebrafish that express the reporter green fluorescent protein gene under the control of a hsp70 promoter. At normal temperatures, green fluorescent protein is not detectable in transgenic embryos with the exception of the lens, but is robustly expressed throughout the embryo following an increase in ambient temperature. Furthermore, we have taken advantage of the accessibility and optical clarity of the embryos to express green fluorescent protein in individual cells by focussing a sublethal laser microbeam onto them. The targeted cells appear to develop normally: cells migrate normally, neurons project axons that follow normal pathways, and progenitor cells divide and give rise to normal progeny cells. By generating other transgenic lines in which the hsp70 promoter regulates genes of interest, it should be possible to examine the in vivo activity of the gene products by laser-inducing specific cells to express them in zebrafish embryos. As a first test, we laser-induced single muscle cells to make zebrafish Sema3A1, a semaphorin that is repulsive for specific growth cones, in a hsp70-sema3A1 transgenic line of zebrafish and found that extension by the motor axons was retarded by the induced muscle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle