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Enregistrement W2149774890

Socio-econimic Analysis of Factors Influencing the Longevity of a Rural Business: A Case Study of Bourgault Industries Limited, St. Brieux, Saskatchewan, Canada

2014· article· en· W2149774890 sur OpenAlexaboutno aff
Akindamola A. Awujoola

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongevityBusinessGeographyGerontologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a result of various factors, rural areas in Saskatchewan have experienced a massive decline in its population as well as in its economics base. Industrialization of the agricultural sector has been identified as a prominent factor which has now made it possible for fewer people to perform activities previously performed by several people. In addition to this, the need to achieve efficiency in the use of mechanized farming implements has further enhanced the consolidation of smaller farms into larger ones. These events have led to the release of some farmers from farming activities and, hence, out-migration from rural areas to larger cities in search for more job opportunities. The need to strengthen the economic base and the population of rural areas have raised the question that what other economic activity is possible in rural area apart from farming, hence, manufacturing may offer some opportunities. This study has adopted a case study approach to investigate the factors influencing the location decision as well as the factors influencing the success of a rural manufacturing firm called Bourgault Industries Limited. Bourgault Industries Limited is a rural family-owned manufacturing firm established in 1974 and it is located in St. Brieux, Saskatchewan. Apart from being a commercial success, its presence has also fostered the population and economic growth of St. Brieux. It is therefore important to investigate the factors that influenced the location decision in this rural area as well as the various factors that have contributed to the company’s success. In order to conduct this investigation, a conceptual framework developed from the review of literature, location theory, X-inefficiency theory, social, family and human capital theories was adopted to explain the roles of different factors in the success of this company over the last 40 years. Outcomes from this investigation reveal that the success of Bourgault Industries Limited lies within the interwoven relationship of right timing, organizational strategies, social cohesion and family ties, location specific factors, adoption of no-till technology and continuous product development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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