Disruption of the Y-Box Binding Protein-1 Results in Suppression of the Epidermal Growth Factor Receptor and HER-2
Notice bibliographique
Résumé
The overexpression of the epidermal growth factor receptor (EGFR) and HER-2 underpin the growth of aggressive breast cancer; still, it is unclear what governs the regulation of these receptors. Our laboratories recently determined that the Y-box binding protein-1 (YB-1), an oncogenic transcription/translation factor, induced breast tumor cell growth in monolayer and in soft agar. Importantly, mutating YB-1 at Ser(102), which resides in the DNA-binding domain, prevented growth induction. We reasoned that the underlying cause for growth attenuation by YB-1(Ser(102)) is through the regulation of EGFR and/or HER-2. The initial link between YB-1 and these receptors was sought by screening primary tumor tissue microarrays. We determined that YB-1 (n = 389 cases) was positively associated with EGFR (P < 0.001, r = 0.213), HER-2 (P = 0.008, r = 0.157), and Ki67 (P < 0.0002, r = 0.219). It was inversely linked to the estrogen receptor (P < 0.001, r = -0.291). Overexpression of YB-1 in a breast cancer cell line increased HER-2 and EGFR. Alternatively, mutation of YB-1 at Ser(102) > Ala(102) prevented the induction of these receptors and rendered the cells less responsive to EGF. The mutant YB-1 protein was also unable to optimally bind to the EGFR and HER-2 promoters based on chromatin immunoprecipitation. Furthermore, knocking down YB-1 with small interfering RNA suppressed the expression of EGFR and HER-2. This was coupled with a decrease in tumor cell growth. In conclusion, YB-1(Ser(102)) is a point of molecular vulnerability for maintaining the expression of EGFR and HER-2. Targeting YB-1 or more specifically YB-1(Ser(102)) are novel approaches to inhibiting the expression of these receptors to ultimately suppress tumor cell growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».