Translating research into policy and practice in developing countries: a case study of magnesium sulphate for pre-eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The evidence base for improving reproductive health continues to grow. However, concerns remain that the translation of this evidence into appropriate policies is partial and slow. Little is known about the factors affecting the use of evidence by policy makers and clinicians, particularly in developing countries. The objective of this study was to examine the factors that might affect the translation of randomised controlled trial (RCT) findings into policies and practice in developing countries. METHODS: The recent publication of an important RCT on the use of magnesium sulphate to treat pre-eclampsia provided an opportunity to explore how research findings might be translated into policy. A range of research methods, including a survey, group interview and observations with RCT collaborators and a survey of WHO drug information officers, regulatory officials and obstetricians in 12 countries, were undertaken to identify barriers and facilitators to knowledge translation. RESULTS: It proved difficult to obtain reliable data regarding the availability and use of commonly used drugs in many countries. The perceived barriers to implementing RCT findings regarding the use of magnesium sulphate for pre-eclampsia include drug licensing and availability; inadequate and poorly implemented clinical guidelines; and lack of political support for policy change. However, there were significant regional and national differences in the importance of specific barriers. CONCLUSION: The policy changes needed to ensure widespread availability and use of magnesium sulphate are variable and complex. Difficulties in obtaining information on availability and use are combined with the wide range of barriers across settings, including a lack of support from policy makers. This makes it difficult to envisage any single intervention strategy that might be used to promote the uptake of research findings on magnesium sulphate into policy across the study settings. The publication of important trials may therefore not have the impacts on health care that researchers hope for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».