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Enregistrement W2149785712 · doi:10.5194/cp-11-1375-2015

Late-glacial to late-Holocene shifts in global precipitation δ <sup>18</sup> O

2015· article· en· W2149785712 sur OpenAlexafffund
Scott Jasechko, Alex R. Lechler, Francesco S. R. Pausata, Peter J. Fawcett, Tom Gleeson, Diοni I. Cendón, Joseph Galewsky, Allegra N. LeGrande, Camille Risi, Z. D. Sharp, J. M. Welker, Martin Werner, Kei Yoshimura

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of CalgaryUnited Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
Mots-clésHoloceneGlacial periodGeologyδ18OPrecipitationClimate changeLast Glacial MaximumPhysical geographyIce coreOceanographyStable isotope ratioClimatologyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Reconstructions of Quaternary climate are often based on the isotopic content of paleo-precipitation preserved in proxy records. While many paleo-precipitation isotope records are available, few studies have synthesized these dispersed records to explore spatial patterns of late-glacial precipitation δ18O. Here we present a synthesis of 86 globally distributed groundwater (n = 59), cave calcite (n = 15) and ice core (n = 12) isotope records spanning the late-glacial (defined as ~ 50 000 to ~ 20 000 years ago) to the late-Holocene (within the past ~ 5000 years). We show that precipitation δ18O changes from the late-glacial to the late-Holocene range from −7.1 ‰ (δ18Olate-Holocene > δ18Olate-glacial) to +1.7 ‰ (δ18Olate-glacial > δ18Olate-Holocene), with the majority (77 %) of records having lower late-glacial δ18O than late-Holocene δ18O values. High-magnitude, negative precipitation δ18O shifts are common at high latitudes, high altitudes and continental interiors (δ18Olate-Holocene > δ18Olate-glacial by more than 3 ‰). Conversely, low-magnitude, positive precipitation δ18O shifts are concentrated along tropical and subtropical coasts (δ18Olate-glacial > δ18Olate-Holocene by less than 2 ‰). Broad, global patterns of late-glacial to late-Holocene precipitation δ18O shifts suggest that stronger-than-modern isotopic distillation of air masses prevailed during the late-glacial, likely impacted by larger global temperature differences between the tropics and the poles. Further, to test how well general circulation models reproduce global precipitation δ18O shifts, we compiled simulated precipitation δ18O shifts from five isotope-enabled general circulation models simulated under recent and last glacial maximum climate states. Climate simulations generally show better inter-model and model-measurement agreement in temperate regions than in the tropics, highlighting a need for further research to better understand how inter-model spread in convective rainout, seawater δ18O and glacial topography parameterizations impact simulated precipitation δ18O. Future research on paleo-precipitation δ18O records can use the global maps of measured and simulated late-glacial precipitation isotope compositions to target and prioritize field sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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