Feminist and Gender-Neutral Frames in Contemporary Child-Care and Anti-Violence Policy Debates in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Pressure to make policy issues gender neutral, as in the cases of policy debates concerning child care and anti-violence against women, had initially been put onto public policy agendas by feminist advocates. The broader influence of neoliberalism and post-neoliberalism (also known as the social-investment perspective) in Canada has amplified this trend. Global trends toward neoliberalism encouraged less state involvement and reduced public spending on the welfare state from the 1980s into the 1990s, with detrimental effects on women's policy. Moreover, feminist women's groups and women's issues were increasingly labeled “special interests”; advocacy claims toward the state were routinely delegitimized by successive provincial and federal governments, although this trend was less pronounced under left-wing regimes than right-wing ones (Collier 2006; 2009). As Canada entered the new millennium, many social-policy researchers identified a renewed state interest in reinvestment in social programs to position the state better in a competitive global marketplace. This newer shift toward the “social-investment perspective” is alleged to have consciously erased gender from social policy debates, particularly in the child-care arena (see Jenson 2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,031 |
| Communication savante | 0,016 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».