Evaluation of an undergraduate physics programme of Indira Gandhi National Open University: A case study
Notice bibliographique
Résumé
The undergraduate science programme was launched at the Indira Gandhi National Open University (IGNOU) in 1991-92 with an enrolment of 1,210 students. The programme was well received, and enrolments increased over the years. However, the success rates have not kept pace with enrolment. In this paper, the authors report the results of an evaluation of the undergraduate Physics programme at IGNOU. The evaluation, the first of its type for this programme, adapted the major tenets of the CIPP model. The findings are based on the responses from a randomly chosen sample of 509 learners across India. The methods employed for the study include records, document, and database analysis, surveys, and case studies. Although the University has enhanced access to higher science education, the attrition rate is high (73%), and the success rate is low. The authors recommend that the University review and reorient its strategies for providing good quality, learner-centred higher education in science subjects. The programme should address the concerns of the learners about the effectiveness of the student support systems, the difficulty level, and the learner-friendliness of study materials with the goal of achieving long-term sustainability while maintaining parity with the conventional system. The need for improving the presentation of the courses and simplifying the mathematical details is emphasised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».