Antagonist of the Amylin Receptor Blocks β-Amyloid Toxicity in Rat Cholinergic Basal Forebrain Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Salvage of cholinergic neurons in the brain through a blockade of the neurotoxic effects of amyloidbeta protein (Abeta) is one of the major, but still elusive, therapeutic goals of current research in Alzheimer's disease (AD). To date, no receptor has been unequivocally identified for Abeta. Human amylin, which acts via a receptor composed of the calcitonin receptor-like receptor and a receptor-associated membrane protein, possesses amyloidogenic properties and has a profile of neurotoxicity that is strikingly similar to Abeta. In this study, using primary cultures of rat cholinergic basal forebrain neurons, we show that acetyl-[Asn30, Tyr32] sCT(8-37) (AC187), an amylin receptor antagonist, blocks Abeta-induced neurotoxicity. Treatment of cultures with AC187 before exposure to Abeta results in significantly improved neuronal survival as judged by MTT and live-dead cell assays. Quantitative measures of Abeta-evoked apoptotic cell death, using Hoechst and phosphotidylserine staining, confirm neuroprotective effects of AC187. We also demonstrate that AC187 attenuates the activation of initiator and effector caspases that mediate Abeta-induced apoptotic cell death. These data are the first to show that expression of Abeta toxicity may occur through the amylin receptor and suggest a novel therapeutic target for the treatment of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».