Efficacy of Letrozole Extended Adjuvant Therapy According to Estrogen Receptor and Progesterone Receptor Status of the Primary Tumor: National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group MA.17
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Controversy exists regarding estrogen (ER) and progesterone (PgR) receptor expression on efficacy of adjuvant endocrine therapy. In the ATAC (Arimidex, Tamoxifen, Alone or in Combination) trial, the benefit of anastrozole over tamoxifen was substantially greater in ER+/PgR-than ER+/PgR+ tumors. In BIG 1-98 (Breast International Group), the benefits of letrozole over tamoxifen were the same in ER+ tumors irrespective of PgR. MA.17 randomized postmenopausal women after 5 years of tamoxifen, to letrozole or placebo. We present outcomes according to tumor receptor status. PATIENTS AND METHODS: Disease-free survival (DFS) and other outcomes were assessed in subgroups by ER and PgR status using Cox's proportional hazards model, adjusting for nodal status and prior adjuvant chemotherapy. RESULTS: The DFS hazard ratio (HR) for letrozole versus placebo in ER+/PgR+ tumors (N = 3,809) was 0.49 (95% CI, 0.36 to 0.67) versus 1.21 (95% CI, 0.63 to 2.34) in ER+/PgR-tumors (n = 636). ER+/PgR+ letrozole patients experienced significant benefit in distant DFS (DDFS; HR = 0.53; 95% CI, 0.35 to 0.80) and overall survival (OS; HR = 0.58; 95% CI, 0.37 to 0.90). A statistically significant difference in treatment effect between ER+/PgR+ and ER+/PgR-subgroups for DFS was observed (P = .02), but not for DDFS (P = .06) or OS (P = .09). CONCLUSION: These results suggest greater benefit for letrozole in DFS, DDFS, and OS in patients with ER+/PgR+ tumors, implying greater activity of letrozole in tumors with a functional ER. However, because this is a subset analysis and receptors were not measured centrally, we caution against using these results for clinical decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».