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Enregistrement W2149804811 · doi:10.1111/j.1468-2311.2007.00450.x

Circles of Support and Accountability: Engaging Community Volunteers in the Management of High‐Risk Sexual Offenders

2007· article· en· W2149804811 sur OpenAlexaffabout
Robin Wilson, Andrew J. McWhinnie, Janice E. Picheca, Michelle Prinzo, Franca Cortoni

Notice bibliographique

RevueThe Howard Journal of Criminal Justice · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensMinistry of Community Safety and Correctional ServicesCentre for Addiction and Mental HealthHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilitySecrecyScapegoatingSex offenderCriminologyFaithPublic relationsPsychologySociologyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The release to the community of a sexual offender is frequently accompanied by intense coverage in the news media. Too often, the type of coverage these releases receive serves only to force many offenders into hiding or out of one community and into another. Forced to move to another community, the scapegoating process starts all over again. It is well known that secrecy and isolation are critical elements in sexual offending behaviour. Thus, forcing offenders into hiding does nothing to increase community safety or offender accountability and, arguably, increases the risk that new victims will be created. The most problematic releases are those in which sexual offenders arrive in a community with few or no links, and with little access to appropriate treatment and supervisory services. This article outlines a restorative approach to the risk management of high‐risk sexual offenders in Canada using professionally‐facilitated volunteerism. The Circles of Support and Accountability model grew out of an ad hoc, faith‐based response to a situation much like that described above in South‐Central Ontario, Canada. The resultant pilot project has since reached its twelfth anniversary and the model has proliferated both nationally and internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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