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Enregistrement W2149805686 · doi:10.1021/cc020021k

Split-Pool Method for Synthesis of Solid-State Material Combinatorial Libraries

2002· article· en· W2149805686 sur OpenAlexaff
Yipeng Sun, Benny C. Chan, Ramnarayanan Ramanathan, Wendy M Leventry, Thomas E. Mallouk, Simon R. Bare, Richard R. Willis

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensAlgonquin College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid-stateCombinatorial synthesisComputer scienceState (computer science)Combinatorial chemistryChemistryProcess engineeringEngineeringProgramming languagePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthesis and analysis of inorganic material combinatorial libraries by the split-pool bead method were demonstrated at the proof-of-concept level. Millimeter-size spherical beads of porous gamma-alumina, a commonly used support material for heterogeneous catalysts, were modified with Al(13)O(4)(OH)(24)(H(2)O)(12)(7+) cations in order to promote irreversible adsorption of the anionic fluorescent dyes Cascade Blue, Lucifer Yellow, and Sulforhodamine 101. The compositions of individual beads were easily determined through three split-pool cycles using a conventional fluorescence plate reader. Small split-pool material libraries were made by adsorbing noble metal salts (H(2)PtCl(6), H(2)IrCl(6), and RhCl(3)) into the beads. Analysis of these beads by micro-X-ray fluorescence showed that quantitative adsorption of metal salts without cross-contamination of beads could be achieved at levels (0.3 wt % metal loading) relevant to heterogeneous catalysis. The method offers the potential for synthesis of rather large libraries of inorganic materials through relatively simple benchtop split-pool chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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