Role of Imaging in Clinical Islet Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Islet transplantation is an innovative and effective clinical strategy for patients with type 1 diabetes whose clinical condition is inadequately managed even with the most aggressive medical treatment regimens. In islet transplantation, purified islets extracted from the pancreas of deceased donors are infused into the portal vein of the recipient liver. Engrafted islets produce insulin and thus restore euglycemia in many patients. After islet transplantation performed with the original Edmonton protocol, 80% of patients were insulin independent at 1 year and approximately 20% were insulin independent at 5 years. With more recent technical advances, 50% of patients or more maintain insulin independence 5 years after islet transplantation. The success rate with single-donor islet infusions has markedly improved over time. Even in patients who lose insulin independence, islet transplantation is considered successful because it provides improved glycemic control and a higher quality of life. Imaging plays an important role in islet transplantation and is routinely used to evaluate potential recipients, guide the transplantation process, and monitor patients for posttransplantation complications. Because of the success of islet transplantation and its increasing availability worldwide, familiarity with the role of imaging is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».