A high-fat diet increases risk of ventricular arrhythmia in female rats: enhanced arrhythmic risk in the absence of obesity or hyperlipidemia
Notice bibliographique
Résumé
Obesity increases the incidence of cardiac arrhythmias and impairs wound healing. However, it is presently unknown whether a high-fat diet affects arrhythmic risk or wound healing before the onset of overt obesity or hyperlipidemia. After 8 wk of feeding a high-fat diet to adult female rats, a nonsignificant increase in body weight was observed and associated with a normal plasma lipid profile. Following ischemia/reperfusion injury, scar length (standard diet 0.29 +/- 0.09 vs. high-fat 0.32 +/- 0.13 cm), thickness (standard diet 0.047 +/- 0.02 vs. high-fat 0.059 +/- 0.01 cm), and collagen alpha(1) type 1 content (standard diet 0.21 +/- 0.04 vs. high-fat 0.20 +/- 0.04 arbitrary units/mm(2)) of infarcted hearts were not altered by the high-fat diet. However, the mortality rate was greatly increased 24 h postinfarction (from 5% to 46%, P < 0.01 for ischemia/reperfusion rats; from 20% to 89%, P < 0.0001, in complete-occlusion rats) in high-fat fed rats, in association with a higher prevalence of ventricular arrhythmias. Ventricular arrhythmia inducibility was also significantly increased in noninfarcted rats fed a high-fat diet. In the hearts of rats fed a high-fat diet, connexin-40 expression was absent, connexin-43 was hypophosphorylated and lateralized, and neurofilament-M immunoreactive fiber density (standard diet 2,020 +/- 260 vs. high-fat diet 2,830 +/- 250 microm(2)/mm(2)) and tyrosine hydroxylase protein expression were increased (P < 0.05). Thus, in the absence of overt obesity and hyperlipidemia, sympathetic hyperinnervation and an aberrant pattern of gap junctional protein expression and regulation in the heart of female rats fed a high-fat diet may have contributed in part to the higher incidence of inducible cardiac arrhythmias.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».