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Enregistrement W2149815737 · doi:10.4161/cib.22433

A simple model for the origin of quasiperiodic ultradian rhythms in sleep-wake state in the rat

2013· article· en· W2149815737 sur OpenAlexaff
Richard Stephenson

Notice bibliographique

RevueCommunicative & Integrative Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltradian rhythmQuasiperiodic functionRhythmCircadian rhythmSleep (system call)Infradian rhythmPeriod (music)NeuroscienceBiologyPhysicsInternal medicineMedicineMathematicsComputer scienceMathematical analysisAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent study,(1) ultradian rhythms of rat sleep-wake behavior were found, using several methods of time series analysis, to be "quasiperiodic." That is, ultradian period varied apparently randomly around a mean of approximately 4 h, with no relationship between ultradian period and time of day. Here it is proposed that a simple two-oscillator model can explain the quasiperiodic characteristic of these rhythms. Specifically, in this model a periodic oscillator interacts with a stochastic oscillator to generate a behavioral pattern in which the period and amplitude of the simulated ultradian waves vary randomly around an average value. Preliminary simulations support the plausibility of the model; simulated waveforms were closely similar to behavior patterns observed in adult male rats. It is hypothesized that ultradian rhythms in sleep-wake behavior may arise from a periodic feedback loop (e.g., the sleep-wake homeostat) coupled to a stochastic sleep-wake "flip-flop" switch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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