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Enregistrement W2149820211 · doi:10.1351/pac200476071353

Morphology of blends of self-assembling long-chain carbamate and stearic acid

2004· article· en· W2149820211 sur OpenAlexafffund
Mohammad Moniruzzaman, P. R. Sundararajan

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStearic acidCarbamateChemistryDifferential scanning calorimetryAlkylHydrogen bondPolymer chemistryMorphology (biology)Organic chemistryChemical engineeringMoleculeThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The morphology of blends of two types of hydrogen-bonding systems was studied with a view to understanding the effect of blending on the extent of hydrogen bonding and changes in the morphology.One of them is the long-chain carbamate with a C 18 alkyl side chain, and the other is stearic acid, which also has a C 17 alkyl chain. At low concentrations, the C 18 carbamate reduces the size of the crystals of stearic acid. However, the stearic acid has no effect on the morphology of the carbamate. The morphological changes are due to the disruptive packing of the alkyl chains, rather than a change in the extent of hydrogen bonding. The blends of homologous carbamates studied before [Moniruzzaman, Goodbrand, Sundararajan, J. Phys. Chem. Part B 107 , 8416 (2003)] are more effective in mutually controlling the spherulite size and imparting transparency than the carbamate/stearic acid blend. The presence of the carbamate as the minor component changes the ratio of the intensities of the X-ray reflections at 2 (theta)=21.6 and 2.21°. It is found that in the blends with the carbamates quenched from the melt, the stearic acid exhibits a polymorphic transition from the E to the C form in the differential scanning calorimetry (DSC) analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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