Estimation of the optimum standardized ileal digestible total sulfur amino acid to lysine ratio in late finishing gilts fed low protein diets supplemented with crystalline amino acids
Notice bibliographique
Résumé
A total of 90 gilts were used to investigate the effects of various standard ileal digestible (SID) total sulfur amino acid (TSAA) to lysine (Lys) ratios on the performance and carcass characteristics of late finishing gilts receiving low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino acids (CAA). Graded levels of crystalline methionine (Met) (0, 0.3, 0.5, 0.8 or 1.1 g/kg) were added to the basal diet to produce diets providing SID TSAA to Lys ratios of 0.48, 0.53, 0.58, 0.63 or 0.68. At the termination of the experiment, 30 gilts (one pig per pen) with an average body weight (BW) of 120 kg were killed to evaluate carcass traits. Increasing the SID TSAA to Lys ratio increased average daily gain (ADG) (linear and quadratic effect, P < 0.05), improved feed conversion ratio (FCR) (linear and quadratic effect, P < 0.05) and decreased serum urea nitrogen (SUN) concentration (linear and quadratic effect, P < 0.05) of finishing gilts. No effects were obtained for carcass traits. The optimum SID TSAA to Lys ratios to maximize ADG as well as to minimize FCR and SUN levels were 0.57, 0.58 and 0.53 using a linear-break point model and 0.64, 0.62 and 0.61 using a quadratic model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».