CORRELATIONS IN THE (SUB)MILLIMETER BACKGROUND FROM ACT × BLAST
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of the auto-and cross-frequency correlation power spectra of the cosmic (sub)millimeter background at 250, 350, and 500 μm (1200, 860, and 600 GHz) from observations made with the Balloonborne Large Aperture Submillimeter Telescope (BLAST); and at 1380 and 2030 μm (218 and 148 GHz) from observations made with the Atacama Cosmology Telescope (ACT).The overlapping observations cover 8.6 deg 2 in an area relatively free of Galactic dust near the south ecliptic pole.The ACT bands are sensitive to radiation from the cosmic microwave background, to the Sunyaev-Zel'dovich effect from galaxy clusters, and to emission by radio and dusty star-forming galaxies (DSFGs), while the dominant contribution to the BLAST bands is from DSFGs.We confirm and extend the BLAST analysis of clustering with an independent pipeline and also detect correlations between the ACT and BLAST maps at over 25σ significance, which we interpret as a detection of the DSFGs in the ACT maps.In addition to a Poisson component in the cross-frequency power spectra, we detect a clustered signal at 4σ , and using a model for the DSFG evolution and number counts, we successfully fit all of our spectra with a linear clustering model and a bias that depends only on redshift and not on scale.Finally, the data are compared to, and generally agree with, phenomenological models for the DSFG population.This study demonstrates the constraining power of the cross-frequency correlation technique to constrain models for the DSFGs.Similar analyses with more data will impose tight constraints on future models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».