Cost-effectiveness of Outpatient Management for Febrile Neutropenia in Children With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Inpatient management remains the standard of care for treatment of febrile neutropenia (FN) in children with cancer. Clinical data suggest, however, that outpatient management might be a safe and efficacious alternative for patients with low-risk FN episodes. METHODS: A cost-utility model was created to compare 4 treatment strategies for low-risk FN. The base case considered pediatric cancer patients with low-risk FN. The model used a health care payer's perspective and a time horizon of 1 FN episode. Four treatment strategies were evaluated: (1) entire treatment in hospital with intravenous antibiotics (HospIV); (2) early discharge consisting of 48 hours of inpatient observation with intravenous antibiotics followed by oral outpatient treatment (EarlyDC); (3) entirely outpatient management with intravenous antibiotics (HomeIV); and (4) entirely outpatient management with oral antibiotics (HomePO). Outcome measures were quality-adjusted FN episodes (QAFNEs), costs (Canadian dollars), and incremental cost-effectiveness ratios. Parameter uncertainty was assessed with probabilistic sensitivity analyses. RESULTS: The most cost-effective strategy was HomeIV. It was cost-saving ($2732 vs $2757) and more effective (0.66 vs 0.55 QAFNE) as compared with HomePO. EarlyDC was slightly more effective (0.68 QAFNE) but significantly more expensive ($5579) than HomeIV, which resulted in an unacceptably high incremental cost-effectiveness ratio of more than $130 000 per QAFNE. HospIV was the least cost-effective strategy because it was more expensive ($14 493) and less effective (0.65 QAFNE) than EarlyDC. CONCLUSION: The findings of this decision-analytic model indicate that the substantially higher costs of inpatient management cannot be justified on the basis of safety and efficacy considerations or patient/parent preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».