Allogeneic endometrial regenerative cells: An "Off the shelf solution" for critical limb ischemia?
Notice bibliographique
Résumé
Critical limb ischemia (CLI) is an advanced form of peripheral artery disease which is responsible for approximately 100,000 amputations per year in the US. Trials to date have reported clinical improvement and reduced need for amputation in CLI patients receiving autologous bone marrow or mobilized peripheral blood stem cells for stimulation of angiogenesis. While such treatments are currently entering Phase III trials, practical and scientific pitfalls will limit widespread implementation if efficacy is proven. Hurdles to be overcome include: a) reduced angiogenic potential of autologous cells in aged patients with cardiovascular risk factors; b) invasiveness/adverse effects of bone marrow extraction and G-CSF mobilization, respectively; and c) need for on-site cellular manipulation. The Endometrial Regenerative Cell (ERC) is a mesenchymal-like stem cell derived from the menstrual blood that is believed to be associated with endometrial angiogenesis. We discuss the possibility of using allogeneic ERCs as an "off the shelf" treatment for CLI based on the following properties: a) High levels of growth factors and matrix metalloprotease production; b) Ability to inhibits inflammatory responses and lack of immunogenicity; and c) Expandability to great quantities without loss of differentiation ability or karyotypic abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».