Comprehensive cognitive neurological assessment in stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive syndromes (CS) after stroke may be important to measure and monitor for management and emerging therapies. AIM: To incorporate known behavioral neurological and neuropsychiatric syndromes into a bedside cognitive assessment in patients with stroke. METHODS: A validated cognitive examination (comprehensive cognitive neurological test in stroke, Coconuts) was administered during the first month of stroke presentation and analyzed according to five large-scale networks for cognition and correlated with neuropsychological tests. Validity testing of the test was performed for overall sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value to stroke in comparison with MRI diagnosis of stroke as well as discriminant validity, construct validity and inter-rater reliability. RESULTS: Overall the sensitivity of the Coconuts scale was 91% and specificity 35%, PPV 88% and NPV 41% vs stroke lesions using MRI. Cognitive syndrome frequencies: frontal network syndrome frequency was 908/1796 (51%), left hemisphere network syndrome frequency was 646/1796 (36%), right hemisphere network included 275/1796 (15.3%), occipitotemporal network for complex visual processing 107/1796 (6%), the hippocampal limbic network for amnesias and emotional disorders 397/1796 (22%) and miscellaneous network syndromes 481/1796 (27%). CONCLUSION: The Coconuts is a valid and practical test of a comprehensive array of known behavioral neurological and neuropsychiatric syndromes in patients with stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle