An overview of female genital mutilation in Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nigeria, due to its large population, has the highest absolute number of female genital mutilation (FGM) worldwide, accounting for about one-quarter of the estimated 115-130 million circumcised women in the world. The objective of this review is to ascertain the current status of FGM in Nigeria. Pertinent literature on FGM retrieved from internet services [Google search on FGM in Nigeria, www.online Nigeria, PubMed of the national library of medicine www.medconsumer. Info/tropics/fgm.htm, Biomedcentral and African Journal Online (AJOL) (FGM)] and textbooks, journals, and selected references for proper understanding of the topic was included in this review. The national prevalence rate of FGM is 41% among adult women. Evidence abound that the prevalence of FGM is declining. The ongoing drive to eradicate FGM is tackled by World Health Organization, United Nations International Children Emergency Fund, Federation of International Obstetrics and Gynecology (FIGO), African Union, The economic commission for Africa, and many women organizations. However, there is no federal law banning FGM in Nigeria. There is need to eradicate FGM in Nigeria. Education of the general public at all levels with emphasis on the dangers and undesirability of FGM is paramount.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle