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Enregistrement W2149835474

Management Research on Multinational Corporations: A Methodological Critique

2007· article· en· W2149835474 sur OpenAlexaff
Anthony McDonnell, Jonathan Lavelle, Patrick Gunnigle, David G. Collings

Notice bibliographique

RevueArrow@dit (Dublin Institute of Technology) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesIrish Research CouncilIrish Research Council for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésMultinational corporationIrishRepresentativeness heuristicExtant taxonContext (archaeology)Political sciencePopulationEmpirical researchBusinessPublic relationsSociologyGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of burgeoning research on multinational corporations (MNCs), this paper\naddresses the issue of the representativeness of databases of MNCs in Ireland. It identifies some important deficiencies in existing databases much used by scholars in the field. Drawing on the international literature, it finds that this problem also characterises research on MNCs in many other countries. In the Irish context, we find that the extant empirical research has generally excluded two key categories of MNCs, namely, (a) foreign MNCs which are not grant-aided by the main industrial promotions agencies and (b) Irish-owned MNCs. The paper outlines our experience in identifying and addressing these deficiencies and describes the methods that might be employed in more precisely defining the MNC population in Ireland. More generally the paper reviews some of the issues and obstacles confronting scholars investigating the MNC sector in Ireland and abroad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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