MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2149836174 · doi:10.1021/nn800684z

A Common Mechanism Underlies the Dark Fraction Formation and Fluorescence Blinking of Quantum Dots

2009· article· en· W2149836174 sur OpenAlexafffund
Nela Durisic, Paul W. Wiseman, Peter Grütter, Colin D. Heyes

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQuantum dotFraction (chemistry)IonFluorescenceDark statePhysicsDiffusionChemical physicsChemistryNanotechnologyAtomic physicsMaterials scienceOptoelectronicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CdSe quantum dots (QDs) are known to exhibit both power-law blinking dynamics and a dark fraction. A complete description of the mechanistic origins of these properties is still lacking. We show that a change in the pH of the QD environment systematically changes both the dark fraction and the blinking statistics. As pH is lowered, shorter "on" times and longer "off" times, as well as an increase in the permanent dark fraction, are observed. The increase in the dark fraction is preceded by a decrease in the emission intensity of a single QD. Interestingly, the form of the probability distribution function describing blinking changes when the QDs are taken from an air-exposed environment into an aqueous one. These results are used to propose a coupled role for H(+) ions by which they first reduce the intensity of the emitting state as well as affect the probabilities of the QD to switch between "on" and "off" states and eventually trap the QD in a permanent "off" state. We discuss and extend two theoretical blinking models to account for the effect of H(+) ions as well as to highlight their common principle of a diffusion-controlled mechanism governing blinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS NanoMême sujetQuantum Dots Synthesis And PropertiesTravaux en français237 207