Coding Gene Single Nucleotide Polymorphism Population Genetics of Nonnative Brook Trout: The Ghost of Introductions Past
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fish have been translocated throughout the world, and introductions often have been executed repeatedly and have used mixtures of different strains from the native range. This history might have contributed to their invasive potential by allowing introduced and invading populations to circumvent expected reductions in genetic diversity from founder effects in a scenario termed the “genetic paradox” of invasions. We characterize patterns of genetic diversity in nonnative Brook Trout Salvelinus fontinalis, which have been introduced across the western United States for over a century but have also invaded broadly and pose a primary threat to native trout. We analyzed 155 coding gene single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 34 nonnative Brook Trout populations sampled across eight large river systems as well as samples from the only four hatchery strains with documented use in Idaho. We uncovered similar within‐population genetic diversity and large effective population sizes in naturalized populations compared with hatchery samples. Naturalized populations also showed substantial genetic structuring (maximum pairwise FST = 0.23) across and even within watersheds and indicated suggestions of admixture in certain regions. Assignment probabilities confirmed two main hatcheries as the origin of most fish collected in the field; however, the four hatcheries were excluded as being the origin for 8% of individuals, mirroring results from clustering analyses and suggesting the influence of an additional unsampled hatchery source or sources. Simulated admixtures of hatchery samples produced genetic patterns similar to those observed in field samples, further supporting an influence of multiple historic hatchery stocks on the contemporary genetic structure of Brook Trout in Idaho. Our study highlights the potential contribution of historic hatchery and introduction practices in creating genetically variable and structured naturalized Brook Trout populations across Idaho, which may have allowed these fish to defy the “genetic paradox” early on in their nonnative history and set the stage for successful establishment and subsequent invasion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».