CD4+ and CD8+ T Cell Survival Is Regulated Differentially by Protein Kinase Cθ, c-Rel, and Protein Kinase B
Notice bibliographique
Résumé
An effective immune response requires the expansion and survival of a large number of activated T cells. This study compared the role of protein kinase C (PKC)theta and associated signaling molecules in the survival of activated primary CD4+ vs CD8+ murine T cells. We demonstrate that the absence of PKCtheta resulted in a moderate survival defect in CD4+ T cells and a striking survival defect of CD8+ T lymphocytes. CD8+ T cells lacking the c-Rel, but not the NF-kappaB1/p50, member of the NF-kappaB family of transcription factors displayed a similar impairment in cell survival as PKCtheta(-/-) CD8(+) T lymphocytes. This implicates c-Rel as a key target of PKCtheta-mediated survival signals in CD8+ T cells. In addition, both c-Rel(-/-) and PKCtheta(-/-) T cells also displayed impaired expression of the antiapoptotic Bcl-x(L) protein upon activation. Changes in Bcl-x(L) expression, however, did not correlate with the survival of CD4+ or CD8+ lymphocytes. The addition of protein kinase B-mediated survival signals could restore partially CD4+ T cell viability, but did not dramatically influence CD8+ survival. Active protein kinase B was also unable to restore proliferative responses in CD8+ PKCtheta(-/-) T cells. The survival of CD4+ and CD8+ T cells deficient in either PKCtheta or c-Rel, however, was promoted by the addition of IL-2. Collectively, these data demonstrate that CD4+ and CD8+ T cell survival signals are differentially programmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».