An SNR balancing approach to two-way relaying
Notice bibliographique
Résumé
We consider a relay network which consists of two transceivers and r relay nodes. Assuming that the transceivers and the relays are all equipped with single antennas, we devise a two-way amplify-and-phase-adjust relaying scheme. In this scheme, each relay multiplies its received signal by a complex weight and transmits the so-obtained signal thereby participating in a distributed beamforming process. We deploy an SNR balancing technique where the smallest of the two transceiver SNRs is maximized while the total transmit power is kept below a certain power budget. We show that this problem has a unique solution which can be obtained through an iterative procedure with a linear computational complexity per iteration. We also prove that for any channel realization, this approach leads to a power allocation scheme where half of the maximum power budget is allocated to the two transceivers and the remaining half will be shared among all the relay nodes. We further devise a distributed implementation of our proposed scheme which requires a minimal cooperation among the two transceivers and the relays. In fact, we show that our technique can be implemented such that the bandwidth required to obtain the beamforming weights in a distributed manner remains constant as the size of the network grows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».