Caractérisation géostatistique de la variabilité spatiale de l’humidité du sol à l’aide des cartes dérivées des données radar à synthèse d’ouverture de RADARSAT-1
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThis paper examines the potential of RADARSAT-1 C-band synthetic aperture radar (SAR) data for quantifying the spatial variability of soil moisture in the Roseau River basin, in Manitoba, Canada. To compensate for the lack of accuracy in the measurement of roughness, we applied a semi-empirical calibration technique. The procedure improved the performance of the integral equation model (IEM). An inversion of the calibrated version of IEM was implemented to extract soil moisture maps. Adjustments to the semivariograms using an exponential model showed the existence of an effect of spatial organization. The correlation lengths obtained are in good agreement with those reported in the literature using in situ measurements (~100 m). However, we highlighted the influence of semivariogram spatial extents on such estimations. Yet, it has been shown that this effect can be modeled using exponential type functions (R2 > 0.90). During the analysis of the apparent variances, we confirmed the predominance of microstructure errors over the effect of radar speckle. We also outlined an increasing pattern in the apparent variances in relation to the scale of the geostatistical analyses. This pattern was less pronounced during relatively dry periods. This derives from the predominance of evaporation mechanisms, which create a uniform spatial distribution of moisture in the soil superficial layers.Cet article porte sur l’analyse du potentiel des données en bande C du radar à synthèse d’ouverture (RSO) de RADARSAT-1 à quantifier la variabilité spatiale de l’humidité du sol sur le bassin de la rivière Roseau au Manitoba, Canada. Afin de palier au problème du manque d’exactitude de la mesure de la rugosité, nous avons appliqué une technique d’étalonnage semi-empirique. Ce processus nous a permis d’améliorer la performance du modèle de l’équation intégrale (MEI). Une inversion de la version étalonnée du MEI a été implémentée pour extraire les cartes d’humidité du sol. Les ajustements des semivariogrammes par un modèle exponentiel ont dévoilé l’existence d’un certain effet d’organisation spatiale. Les longueurs de corrélation obtenues sont en bon accord avec celles reportées en littérature par des mesures in situ (~100 m). Cependant, nous avons mis en évidence l’influence des étendues des analyses variographiques sur de telles estimations. Pourtant, cet effet s’est montré modélisable par des fonctions de types exponentielles (R2 > 0,90). Lors de l’analyse des variances apparentes, nous avons confirmé la prédominance de l’apport des erreurs de la microstructure sur celui de l’effet du chatoiement radar. Nous avons aussi mis en relief le patron croissant des variances apparentes en fonction de l’échelle des analyses géostatistiques. Ce patron a été moins prononcé en périodes de dessèchement du sol. Il s’agit d’une prédominance des mécanismes d’évaporation qui engendrent une uniformisation de la distribution spatiale de l’humidité dans les couches superficielles du sol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».