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Enregistrement W2149856556 · doi:10.3168/jds.2010-3735

Concentration of progesterone during the development of the ovulatory follicle: II. Ovarian and uterine responses

2011· article· en· W2149856556 sur OpenAlexaff
R.L.A. Cerri, R.C. Chebel, Fernando Rivera, C.D. Narciso, Ruan Oliveira, M. Amstalden, Giovanni M. Báez, Lilian J. Oliveira, W.W. Thatcher, J.E.P. Santos

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of FloridaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésInternal medicineOvulationEndocrinologyEstrous cycleProgesterone receptorEstrogenFollicleFollicular phaseFollicular fluidChemistryOvarian follicleEstrogen receptorBiologyOocyteHormoneMedicineEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two experiments evaluated the influence of altering the concentrations of progesterone during the development of the ovulatory follicle on the composition of the follicular fluid, circulating LH and PGF(2α) metabolite (PGFM), and expression of endometrial progesterone receptor and estrogen receptor-α. In both experiments, the estrous cycles were presynchronized (GnRH and progesterone insert followed by insert removal and PGF(2α) 7 d later, and GnRH after 48 h) and cows were then enrolled in 1 of 2 treatments 7 d later (study d -16): high progesterone (HP) or low progesterone (LP). In experiment 1 (n=19), cows had their estrous cycle synchronized starting on study d -9 (GnRH and progesterone insert on d -9, and insert removal and PGF(2α) on d -2). In experiment 2 (n=25), cows were submitted to the same synchronization protocol as in experiment 1, but had ovulation induced with GnRH on study d 0. In experiment 1, plasma was sampled on d -4 and analyzed for concentrations of LH; the dominant follicle was aspirated on d 0 and the fluid analyzed for concentrations of progesterone, estradiol, and free and total IGF-1. In experiment 2, follicular development and concentrations of progesterone and estradiol in plasma were evaluated until study d 16. Uterine biopsies were collected on d 12 and 16 for progesterone receptor and estrogen receptor-α protein abundance. An estradiol/oxytocin challenge for PGFM measurements in plasma was performed on d 16. In experiments 1 and 2, LP cows had lower plasma concentrations of progesterone and greater concentrations of estradiol, and had larger ovulatory follicle diameter (20.4 vs. 17.2mm) at the end of the synchronization protocol than HP cows. Concentration of LH tended to be greater for LP than HP cows (0.98 vs. 0.84 ng/mL). The dominant follicle of LP cows had greater concentration of estradiol (387.5 vs. 330.9 ng/mL) and a lower concentration of total IGF-1 (40.9 vs. 51.7 ng/mL) than that of HP cows. In experiment 2, estradiol and progesterone concentrations did not differ between treatments from d 0 to 16; however, the proportion of cows with a short luteal phase tended to increase in LP than HP (25 vs. 0%). Concentrations of PGFM were greater for LP than HP. Uterine biopsies had a greater abundance of progesterone receptor, and tended to have less estrogen receptor-α abundance on d 12 compared with d 16. An interaction between treatment and day of collection was detected for estrogen receptor-α because of an earlier increase in protein abundance on d 12. Reduced concentrations of progesterone during the development of the ovulatory follicle altered follicular dynamics and follicular fluid composition, increased basal LH concentrations, and prematurely increased estrogen receptor-α abundance and exacerbated PGF(2α) release in the subsequent estrous cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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