Rescue of Dysfunctional Autophagy Attenuates Hyperinflammatory Responses from Cystic Fibrosis Cells
Notice bibliographique
Résumé
A hallmark feature of cystic fibrosis (CF) is progressive pulmonary obstruction arising from exaggerated host proinflammatory responses to chronic bacterial airway colonization. The mechanisms for these heightened inflammatory responses have been only partially characterized, hampering development of effective anti-inflammatory therapies. The aim of this study was to identify and validate novel dysfunctional processes or pathways driving the hyperinflammatory phenotype of CF cells using systems biology and network analysis to examine transcriptional changes induced by innate defense regulator (IDR)-1018, an anti-inflammatory peptide. IDR-1018 selectively attenuated hyperinflammatory cytokine production from CF airway cells and PBMCs stimulated with multiple bacterial ligands, including flagellin (FliC). Network analysis of CF cell transcriptional responses to FliC and IDR-1018 identified dysfunctional autophagy as the target of the peptide via modulation of upstream adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK)-Akt signaling. After treatment with FliC, CF cells were found to have elevated levels of the autophagosome marker LC3-II, and GFP-LC3-transfected CF airway cells showed abnormal perinuclear accumulation of GFP(+) structures. In both instances, treatment of CF cells with IDR-1018 abolished the accumulation of LC3 induced by FliC. Furthermore, inhibition of autophagosome-lysosome fusion with bafilomycinA1 attenuated the anti-inflammatory and autophagosome-clearing effects of IDR-1018, as did a chemical inhibitor of Akt and an activator of AMPK. These findings were consistent with hypotheses generated in silico, demonstrating the utility of systems biology and network analysis approaches for providing pathway-level insights into CF-associated inflammation. Collectively, these data suggest that dysfunctional autophagosome clearance contributes to heightened inflammatory responses from CF transmembrane receptor mutant cells and highlight autophagy and AMPK-Akt signaling as novel anti-inflammatory targets in CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».