Neuropathology of stress
Notice bibliographique
Résumé
Environmental challenges are part of daily life for any individual. In fact, stress appears to be increasingly present in our modern, and demanding, industrialized society. Virtually every aspect of our body and brain can be influenced by stress and although its effects are partly mediated by powerful corticosteroid hormones that target the nervous system, relatively little is known about when, and how, the effects of stress shift from being beneficial and protective to becoming deleterious. Decades of stress research have provided valuable insights into whether stress can directly induce dysfunction and/or pathological alterations, which elements of stress exposure are responsible, and which structural substrates are involved. Using a broad definition of pathology, we here review the "neuropathology of stress" and focus on structural consequences of stress exposure for different regions of the rodent, primate and human brain. We discuss cytoarchitectural, neuropathological and structural plasticity measures as well as more recent neuroimaging techniques that allow direct monitoring of the spatiotemporal effects of stress and the role of different CNS structures in the regulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis in human brain. We focus on the hypothalamus, hippocampus, amygdala, nucleus accumbens, prefrontal and orbitofrontal cortex, key brain regions that not only modulate emotions and cognition but also the response to stress itself, and discuss disorders like depression, post-traumatic stress disorder, Cushing syndrome and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».