Evaluating Ciprofloxacin Dosing for <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Infection by Using Clinical Outcome-Based Monte Carlo Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa causes serious infections whose outcome is highly dependent on antimicrobial therapy. The goal of this study was to predict the relative efficacies of three ciprofloxacin dosing regimens for P. aeruginosa infection using clinical outcome-based Monte Carlo simulations (MCS) with "real patient" demographics, pharmacokinetics, MICs, and pharmacodynamics (PDs). Each cohort consisted of 1,000 simulated study subjects. Three ciprofloxacin dosing regimens were studied, including (i) the recommended standard dose of 400 mg given intravenously (i.v.) every 12 h (q12h), (ii) the recommended high dose of 400 mg i.v. q8h, and (iii) a novel, PD-targeted regimen to attain a fAUC/MIC value of >86. Probability of target attainment (PTA) and probability of cure (POC) were determined for each regimen. POC with the standard dose was at least 0.90 if pathogen MICs were < or =0.25 microg/ml but only 0.59 or 0.27 if MICs were 0.5 or 1 microg/ml, respectively. Predicted cure rates in these MIC categories were significantly higher at 0.72 and 0.40 with the high dose and 0.91 and 0.72 with the PD-targeted regimen(P < 0.0001). Analyses based on the local susceptibility profile produced PTA and POC estimates of 0.44 and 0.74 with the standard ciprofloxacin dose, 0.58 and 0.81 with the high dose, and 0.84 and 0.93 with the PD-targeted regimen, respectively. In conclusion, as demonstrated by clinical outcome-based MCSs, the highest recommended ciprofloxacin dose of 400 mg i.v. q8h should be used in the treatment of P. aeruginosa infection to improve PD target attainment and clinical cure. However, even this appears ineffective if pathogen MICs are 1 mug/ml, warranting the consideration of a lower MIC breakpoint, < or =0.5 microg/ml.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».