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Enregistrement W2149876974 · doi:10.1002/wrna.1313

Trypanosome <scp>RNA</scp> editing: the complexity of getting U in and taking U out

2015· review· en· W2149876974 sur OpenAlexaff
Laurie K. Read, Julius Lukeš, Hassan Hashimi

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews - RNA · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésRNA editingRNAGuide RNABiologyNon-coding RNASmall nuclear RNARNA-binding proteinComputational biologyRNA silencingGeneticsCell biologyRNA interferenceGenome editingGeneCRISPR

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA editing, which adds sequence information to RNAs post-transcriptionally, is a widespread phenomenon throughout eukaryotes. The most complex form of this process is the uridine (U) insertion/deletion editing that occurs in the mitochondria of kinetoplastid protists. RNA editing in these flagellates is specified by trans-acting guide RNAs and entails the insertion of hundreds and deletion of dozens of U residues from mitochondrial RNAs to produce mature, translatable mRNAs. An emerging model indicates that the machinery required for trypanosome RNA editing is much more complicated than previously appreciated. A family of RNA editing core complexes (RECCs), which contain the required enzymes and several structural proteins, catalyze cycles of U insertion and deletion. A second, dynamic multiprotein complex, the Mitochondrial RNA Binding 1 (MRB1) complex, has recently come to light as another essential component of the trypanosome RNA editing machinery. MRB1 likely serves as the platform for kinetoplastid RNA editing, and plays critical roles in RNA utilization and editing processivity. MRB1 also appears to act as a hub for coordination of RNA editing with additional mitochondrial RNA processing events. This review highlights the current knowledge regarding the complex molecular machinery involved in trypanosome RNA editing. WIREs RNA 2016, 7:33-51. doi: 10.1002/wrna.1313 For further resources related to this article, please visit the WIREs website.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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