Evidence for Genetic Association and Interaction Between the <i>TYK2</i> and <i>IRF5</i> Genes in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several candidate genes have been implicated in susceptibility for systemic lupus erythematosus (SLE), a complex autoimmune disease. The proposed genes include members of the type I interferon (IFN) pathway and genes involved in immunological defense functions. Our aim was to systematically replicate 6 such genes, TYK2, IRF5, CTLA4, PDCD1, FCGR2A, and NOD2. METHODS: Single-nucleotide polymorphisms in TYK2, IRF5, CTLA4, PDCD1, FCGR2A, and NOD2 were genotyped in 277 SLE patients and 356 healthy controls from Finland, giving a power of 42%-70% for different genes at published allele frequencies. RESULTS: Significant association was seen for rs2304256 (p = 0.0001) and rs12720270 (p = 0.0031) in TYK2 and rs10954213 (p = 0.0043) in IRF5 in our samples, but not for the other genes. We found evidence for genetic interaction (p = 0.014) between rs2304256 in TYK2 and rs10954213 in IRF5, both members of the type I IFN pathway, strengthening the role of the type I IFN pathway in the pathogenesis of SLE. CONCLUSION: The IFN pathway genes IRF5 and TYK2 may act epistatically in increasing risk for SLE, but our lack of replication does not exclude effects of the other genes studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».