Clinical and Educational Telepsychiatry Applications: A Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Telepsychiatry in the form of videoconferencing brings enormous opportunities for clinical care, education, research, and administration. Focusing on videoconferencing, we reviewed the telepsychiatry literature and compared telepsychiatry with services delivered in person or through other technologies. METHODS: We conducted a comprehensive review of telepsychiatry literature from January 1, 1965, to July 31, 2003, using the terms telepsychiatry, telemedicine, videoconferencing, effectiveness, efficacy, access, outcomes, satisfaction, quality of care, education, empowerment, and costs. We selected studies for review if they discussed videoconferencing for clinical and educational applications. RESULTS: Telepsychiatry is successfully used for various clinical services and educational initiatives. Telepsychiatry is feasible, increases access to care, enables specialty consultation, yields positive outcomes, allows reliable evaluation, has few negative aspects in terms of communication, generally satisfies patients and providers, facilitates education, and empowers parties using it. Data are limited with regard to clinical outcomes and cost-effectiveness. CONCLUSIONS: Telepsychiatry is effective. More short- and long-term quantitative and qualitative research is warranted on clinical outcomes, predictors of satisfaction, costs, and educational outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».