Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Osteoporosis is the most common serious side effect of long-term unfractionated heparin use. Until recently, it was unknown whether long-term low-molecular-weight heparin was associated with any change in bone mineral density. With increasing long-term low-molecular-weight heparin use, for a variety of indications, this was an important knowledge gap. RECENT FINDINGS: We recently completed an a-priori planned substudy to assess the effect of low-molecular-weight heparin on bone mineral density in an ongoing multicenter multinational randomized trial designed to compare the effect of low-molecular-weight heparin prophylaxis on pregnancy outcomes in thrombophilic pregnant women. The results revealed that there is no significant difference in mean bone mineral density between a low-molecular-weight heparin prophylaxis group and a no prophylaxis group. The study was not adequately powered to detect differences in absolute fracture risk. SUMMARY: Recent results suggest that the use of long-term prophylactic low-molecular-weight heparin in pregnancy is not associated with a significant decrease in bone mineral density. Whether higher doses might be a risk factor for osteoporosis is still an unanswered question. It is also possible that subgroups are more susceptible. Overall, women should be reassured regarding the risk of osteoporosis associated with the use of prophylactic dose of low-molecular-weight heparin during their pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».