Utility of Diagnostic Imaging in the Diagnosis and Management of Schistosomiasis
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosis of schistosomiasis is made by demonstration of the parasite ova in stools, urine,and biopsy specimens from affected organs, or presence of antibodies to the different stages of the parasite or antigens circulating in body fluids by serologic techniques. DNA of schistosomes can now also be detected in serum and stool specimens by molecular technique.However, these tests are unable to determine the severity of target organ pathology and resultant complications. Accurate assessment of schistosome-induced morbidities is now made with the use of imaging techniques like ultrasound (US), computed tomography (CT), and magnetic resonance imaging (MRI). US has made major contributions in the diagnosis of hepatosplenic and urinary form of disease. This imaging method provides real time results, is portable (can be carried to the bed side and the field) and is lower in cost than other imaging techniques. Typical findings in hepatosplenic schistosomiasis by US include: hyperechoic fibrotic bands along the portal vessels (Symmer's fibrosis), reduction in the size of the right lobe, hypertrophy of the left lobe, splenomegaly, and ascites. More advanced ultrasound equipment like the colour Doppler ultrasound can characterize portal vein perfusion, a procedure that is critical for the prediction of disease prognosis and for treatment options for complicated portal hypertension. Although CT and MRI are more expensive, are hospital based, and require highly additional specially-trained personnel, they provide more accurate description of the pathology, not only in hepatosplenic and urinary forms of schistosomiasis, but also in the diagnosis of ectopic forms of the disease,particularly involving thebrain and spinal cord. MRI demonstrates better tissue differentiation and lack of exposure to ionizing radiation compared with CT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».