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Enregistrement W2149894660 · doi:10.1021/es300865f

Methylmercury Declines in a Boreal Peatland When Experimental Sulfate Deposition Decreases

2012· article· en· W2149894660 sur OpenAlexaff
Jill K. Coleman Wasik, Carl P. J. Mitchell, Daniel R. Engstrom, Edward B. Swain, Bruce A. Monson, Steven J. Balogh, Jeffrey D. Jeremiason, Brian A. Branfireun, Susan L. Eggert, Randall K. Kolka, James E. Almendinger

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatMethylmercuryBorealSulfateEnvironmental chemistryDeposition (geology)Environmental scienceTaigaChemistryAtmospheric sciencesEcologyGeologyGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 2001 and 2008 we experimentally manipulated atmospheric sulfate-loading to a small boreal peatland and monitored the resulting short and long-term changes in methylmercury (MeHg) production. MeHg concentrations and %MeHg (fraction of total-Hg (Hg(T)) present as MeHg) in the porewaters of the experimental treatment reached peak values within a week of sulfate addition and then declined as the added sulfate disappeared. MeHg increased cumulatively over time in the solid-phase peat, which acted as a sink for newly produced MeHg. In 2006 a "recovery" treatment was created by discontinuing sulfate addition to a portion of the experimentally treated section to assess how MeHg production might respond to decreased sulfate loads. Four years after sulfate additions ceased, MeHg concentrations and %MeHg had declined significantly from 2006 values in porewaters and peat, but remained elevated relative to control levels. Mosquito larvae collected from each treatment at the end of the experiment exhibited Hg(T) concentrations reflective of MeHg levels in the peat and porewaters where they were collected. The proportional responses of invertebrate Hg(T) to sulfate deposition rates demonstrate that further controls on sulfur emissions may represent an additional means of mitigating Hg contamination in fish and wildlife across low-sulfur landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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