Notice bibliographique
Résumé
Part 1: Introduction 1. Footprints and Fair Earth Share. Bill Rees and Jennie Moore Part 2: What does Living within a Fair Earth Share Mean? 2.1: Personal Footprint 2. Food. James Richardson 3. Domestic Travel. Robert and Brenda Vale 4. Consumer Goods. Maggie Lawton 5. The Dwelling. Nalanie Mithraratne 6. Tourism. Abbas Mahravan 2.2: Collective Footprint 7. Infrastructure. Ning Huang 8. Government. Jeremy Gabe and Rebecca Gentry 9. Services. Soo Ryu Part 3: Footprints in the Past 10. A Study of Wellington in the 1950s. Carmeny Field (with Brenda Vale) Part 4: Footprints in the Present 11. A Study of China. Yuefeng Guo 12. A Study of Suburban Thailand. Sirimas Hengrasmee 13. Kampung Naga, Indonesia. Grace Pamungkas (with Brenda Vale and Fabricio Chicca) 14. A Study of Hanoi, Vietnam. Han Thuc Tran 15. A Study of Suburban New Zealand. Sumita Ghosh 16. The Hockerton Housing Project, England. Brenda and Robert Vale 17. Education for Lower Footprints. Sant Chansomsak 18. Footprints and Income. Ella Lawton 19. Sustainable Urban Form. Fabricio Chicca Part 5: Conclusions 20. I wouldn't start from here... Robert and Brenda Vale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».