Notice bibliographique
Résumé
Part 1: Introduction 1. Footprints and Fair Earth Share. Bill Rees and Jennie Moore Part 2: What does Living within a Fair Earth Share Mean? 2.1: Personal Footprint 2. Food. James Richardson 3. Domestic Travel. Robert and Brenda Vale 4. Consumer Goods. Maggie Lawton 5. The Dwelling. Nalanie Mithraratne 6. Tourism. Abbas Mahravan 2.2: Collective Footprint 7. Infrastructure. Ning Huang 8. Government. Jeremy Gabe and Rebecca Gentry 9. Services. Soo Ryu Part 3: Footprints in the Past 10. A Study of Wellington in the 1950s. Carmeny Field (with Brenda Vale) Part 4: Footprints in the Present 11. A Study of China. Yuefeng Guo 12. A Study of Suburban Thailand. Sirimas Hengrasmee 13. Kampung Naga, Indonesia. Grace Pamungkas (with Brenda Vale and Fabricio Chicca) 14. A Study of Hanoi, Vietnam. Han Thuc Tran 15. A Study of Suburban New Zealand. Sumita Ghosh 16. The Hockerton Housing Project, England. Brenda and Robert Vale 17. Education for Lower Footprints. Sant Chansomsak 18. Footprints and Income. Ella Lawton 19. Sustainable Urban Form. Fabricio Chicca Part 5: Conclusions 20. I wouldn't start from here... Robert and Brenda Vale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».