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Enregistrement W2149906008 · doi:10.1017/s1751731114002638

Empirical prediction of net splanchnic release of ketogenic nutrients, acetate, butyrate and β-hydroxybutyrate in ruminants: a meta-analysis

2014· review· en· W2149906008 sur OpenAlexaff
Christelle Loncke, Pierre Nozière, Lahlou Bahloul, J. Vernet, H. Lapierre, D. Sauvant, Isabelle Ortigues Marty

Notice bibliographique

Revueanimal · 2014
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAssociation Nationale de la Recherche et de la Technologie
Mots-clésSplanchnicNutrientButyrateDry matterAnimal scienceKetone bodiesDigestion (alchemy)ChemistryMetabolismBiologyInternal medicineEndocrinologyBiochemistryBlood flowFermentationMedicineChromatographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For energy feeding systems for ruminants to evolve towards a nutrient-based system, dietary energy supply has to be determined in terms of amount and nature of nutrients. The objective of this study was to establish response equations of the net hepatic flux and net splanchnic release of acetate, butyrate and β-hydroxybutyrate to changes in diet and animal profiles. A meta-analysis was applied on published data compiled from the FLuxes of nutrients across Organs and tissues in Ruminant Animals database, which pools the results from international publications on net splanchnic nutrient fluxes measured in multi-catheterized ruminants. Prediction variables were identified from current knowledge on digestion, hepatic and other tissue metabolism. Subsequently, physiological and other, more integrative, predictors were obtained. Models were established for intakes up to 41 g dry matter per kg BW per day and diets containing up to 70 g concentrate per 100 g dry matter. Models predicted the net hepatic fluxes or net splanchnic release of each nutrient from its net portal appearance and the animal profile. Corrections were applied to account for incomplete hepatic recovery of the blood flow marker, para-aminohippuric acid. Changes in net splanchnic release (mmol/kg BW per hour) could then be predicted by combining the previously published net portal appearance models and the present net hepatic fluxes models. The net splanchnic release of acetate and butyrate were thus predicted from the intake of ruminally fermented organic matter (RfOM) and the nature of RfOM (acetate: residual mean square error (RMSE)=0.18; butyrate: RMSE=0.01). The net splanchnic release of β-hydroxybutyrate was predicted from RfOM intake and the energy balance of the animals (RMSE=0.035), or from the net portal appearance of butyrate and the energy balance of the animals (RMSE=0.050). Models obtained were independent of ruminant species, and presented low interfering factors on the residuals, least square means or individual slopes. The model equations highlighted the importance of considering the physiological state of animals when predicting splanchnic metabolism. This work showed that it is possible to use simple predictors to accurately predict the amount and nature of ketogenic nutrients released towards peripheral tissues in both sheep and cattle at different physiological status. These results provide deeper insight into biological processes and will contribute to the development of improved tools for dietary formulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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