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Enregistrement W2149907219 · doi:10.1093/humupd/dmi028

Breast cancer risk with postmenopausal hormonal treatment

2005· review· en· W2149907219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Update · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoMcMaster UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicinePostmenopausal womenHormoneCancerOncologyGynecologyObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review was designed to determine from the best evidence whether there is an association between postmenopausal hormonal treatment and breast cancer risk. Also, if there is an association, does it vary according to duration and cessation of use, type of regimen, type of hormonal product or route of administration; whether there is a differential effect on risk of lobular and ductal cancer; and whether hormone treatment is associated with breast cancers that have better prognostic factors? Data sources for the review included Medline, the Cochrane Database of Systematic Reviews (Cochrane Library, 2005) and reference lists in the identified citations. Eligible citations addressed invasive breast cancer risk among postmenopausal women and involved use of the estrogen products with or without progestin that are used as treatment for menopausal symptoms. Abstracted data were demographic groupings, categories of hormone use, categories of breast cancer, two-by-two tables of exposure and outcome and adjusted odds ratios, relative risks (RRs) or hazard rates. Average estimates of risk were weighted by the inverse variance method, or if heterogeneous, using a random effects model. The average risk of invasive breast cancer with estrogen use was 0.79 [95% confidence interval (95% CI) = 0.61-1.02] in four randomized trials involving 12 643 women. The average breast cancer risk with estrogen-progestin use was 1.24 (95% CI = 1.03-1.50) in four randomized trials involving 19 756 women. The average risks reported in recent epidemiological studies were higher: 1.18 (95% CI = 1.01-1.38) with current use of estrogen alone and 1.70 (95% CI = 1.36-2.17) with current use of estrogen-progestin. The association of breast cancer with current use was stronger than the association with ever use, which includes past use. For past use, the increased breast cancer risk diminished soon after discontinuing hormones and normalized within 5 years. Reasonably adequate data do not show that breast cancer risk varies significantly with different types of estrogen or progestin preparations, lower dosages or different routes of administration, although there is a small difference between sequential and continuous progestin regimens. Epidemiological studies indicate that estrogen-progestin use increases risk of lobular more than ductal breast cancer, but the number of studies and cases of lobular cancer remains limited. Among important prognostic factors, the stage and grade in breast cancers associated with hormone use [corrected] do not differ significantly from those in non-users, but breast cancers in estrogen-progestin users are significantly more likely to be estrogen receptor (ER) positive. In conclusion, valid evidence from randomized controlled trials (RCTs) indicates that breast cancer risk is increased with estrogen-progestin use more than with estrogen alone. Epidemiological evidence involving more than 1.5 million women agrees broadly with the trial findings. Although new studies are unlikely to alter the key findings about overall breast cancer risk, research is needed, however, to determine the role of progestin, evaluate the risk of lobular cancer and delineate effects of hormone use on receptor presence, prognosis and mortality in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle