MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2149907219 · doi:10.1093/humupd/dmi028

Breast cancer risk with postmenopausal hormonal treatment

2005· review· en· W2149907219 sur OpenAlexaff
John A. Collins, Jennifer Blake, Pier Giorgio Crosignani

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Update · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoMcMaster UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicinePostmenopausal womenHormoneCancerOncologyGynecologyObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review was designed to determine from the best evidence whether there is an association between postmenopausal hormonal treatment and breast cancer risk. Also, if there is an association, does it vary according to duration and cessation of use, type of regimen, type of hormonal product or route of administration; whether there is a differential effect on risk of lobular and ductal cancer; and whether hormone treatment is associated with breast cancers that have better prognostic factors? Data sources for the review included Medline, the Cochrane Database of Systematic Reviews (Cochrane Library, 2005) and reference lists in the identified citations. Eligible citations addressed invasive breast cancer risk among postmenopausal women and involved use of the estrogen products with or without progestin that are used as treatment for menopausal symptoms. Abstracted data were demographic groupings, categories of hormone use, categories of breast cancer, two-by-two tables of exposure and outcome and adjusted odds ratios, relative risks (RRs) or hazard rates. Average estimates of risk were weighted by the inverse variance method, or if heterogeneous, using a random effects model. The average risk of invasive breast cancer with estrogen use was 0.79 [95% confidence interval (95% CI) = 0.61-1.02] in four randomized trials involving 12 643 women. The average breast cancer risk with estrogen-progestin use was 1.24 (95% CI = 1.03-1.50) in four randomized trials involving 19 756 women. The average risks reported in recent epidemiological studies were higher: 1.18 (95% CI = 1.01-1.38) with current use of estrogen alone and 1.70 (95% CI = 1.36-2.17) with current use of estrogen-progestin. The association of breast cancer with current use was stronger than the association with ever use, which includes past use. For past use, the increased breast cancer risk diminished soon after discontinuing hormones and normalized within 5 years. Reasonably adequate data do not show that breast cancer risk varies significantly with different types of estrogen or progestin preparations, lower dosages or different routes of administration, although there is a small difference between sequential and continuous progestin regimens. Epidemiological studies indicate that estrogen-progestin use increases risk of lobular more than ductal breast cancer, but the number of studies and cases of lobular cancer remains limited. Among important prognostic factors, the stage and grade in breast cancers associated with hormone use [corrected] do not differ significantly from those in non-users, but breast cancers in estrogen-progestin users are significantly more likely to be estrogen receptor (ER) positive. In conclusion, valid evidence from randomized controlled trials (RCTs) indicates that breast cancer risk is increased with estrogen-progestin use more than with estrogen alone. Epidemiological evidence involving more than 1.5 million women agrees broadly with the trial findings. Although new studies are unlikely to alter the key findings about overall breast cancer risk, research is needed, however, to determine the role of progestin, evaluate the risk of lobular cancer and delineate effects of hormone use on receptor presence, prognosis and mortality in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Reproduction UpdateMême sujetCancer Risks and FactorsTravaux en français237 207