Bacterial diversity associated with ornithogenic soil of the Ross Sea region, AntarcticaThis article is one of a selection of papers in the Special Issue on Polar and Alpine Microbiology.
Notice bibliographique
Résumé
In the Ross Sea region of Antarctica, ornithogenic soils form on land under Adélie Penguin rookeries. Compared with mineral soils of the Ross Sea region, ornithogenic soils are generally high in microbial biomass, organic carbon, and total nitrogen and phosphorus, with high electrical conductivity and large variations in pH. The objective of this study was to assess the bacterial composition of ornithogenic soils from Cape Hallett and Cape Bird in the Ross Sea region using culture-independent methods. Soil clone libraries were constructed and those clones that occurred > or = 3 times were sequenced. The bacterial diversity of the soils was dependent on the presence of penguins. Firmicutes most closely related to the endospore-formers (e.g., Oceanobacillus profundus and Clostridium acidurici) and (or) Gammaproteobacteria belonging to the genus Psychrobacter dominated soils currently occupied with penguins. In contrast, Gammaproteobacteria, closely related to cultured members of the genera Rhodanobacter, Psychrobacter, Dokdonella, and Lysobacter, dominated the soils previously colonized by penguins. Results of this study indicate that despite relatively high nutrient levels and microbial biomass, bacterial communities of ornithogenic soils were not more diverse than those of mineral soils of the Ross Sea region of Antarctica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».