Emotional responses to unpleasant music correlates with damage to the parahippocampal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Music is typically a pleasurable experience. But under certain circumstances, music can also be unpleasant, for example, when a young child randomly hits piano keys. Such unpleasant musical experiences have been shown to activate a network of brain structures involved in emotion, mostly located in the medial temporal lobe: the parahippocampal gyrus, amygdala, hippocampus and temporal pole. However, the differential roles of these regions remain largely unknown. In this study, pleasant and unpleasant music was presented to 17 patients with variable excisions of the medial temporal lobe, as well as to 19 matched controls. The pleasant music corresponded to happy and sad selections taken from the classical instrumental repertoire; the unpleasant music was the dissonant arrangement of the same selections. Only patients with substantial resections of the left or right parahippocampal cortex (PHC) gave highly abnormal judgements to dissonant music; they rated dissonant music as slightly pleasant while controls found it unpleasant. This indifference to dissonance was correlated with the remaining volume in the PHC, but was unrelated to the volume of the surrounding structures. The impairment was specific: the same patients judged consonant music to be pleasant, and were able to judge music as happy or sad. Furthermore, this lack of responsiveness to unpleasantness was not due to a perceptual disorder, because all patients were able to detect intentional errors in the musical excerpts. Moreover, the impairment differed from that induced by amygdala damage alone. These findings are consistent with a two-dimensional model of defensive responses to aversive stimuli, in which the PHC and the amygdala subserve different roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».