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Enregistrement W2149914574 · doi:10.1212/01.wnl.0000271884.11129.f3

How effective are disease-modifying drugs in delaying progression in relapsing-onset MS?

2007· article· en· W2149914574 sur OpenAlexafffund
M. G. Brown, Sarah Kirby, Chris Skedgel, John D. Fisk, T. J. Murray, Virender Bhan, Ingrid Sketris

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityMultiple Sclerosis Society of CanadaNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésDiseaseMedicineOncologyPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our objective was to estimate the effectiveness of disease-modifying drugs (DMDs) in delaying multiple sclerosis (MS) disability progression in relapsing-onset (R-onset) definite MS patients under "real-world" conditions. METHODS: Treatment effect size, for DMDs as a class, was estimated in absolute terms and relative to MS natural history. A basic model estimated annual Expanded Disability Status Scale (EDSS) change before and after treatment. An expanded model estimated annual EDSS change in pretreatment years, treatment years on first drug, treatment years after drugs were switched, and in years after treatment stopped. Models were populated with 1980 through 2004 clinical data, including 1988 through 2004 data for all Nova Scotians treated with DMDs. Estimates were made for relapsing-remitting MS (RRMS), secondary progressive MS (SPMS), and R-onset groups. RESULTS: Estimated pretreatment annual EDSS increases were approximately 0.10 of one EDSS point for the RRMS group, 0.31 for the SPMS group, and 0.16 for the R-onset group. Estimates of EDSS increase avoided per treatment year on the first drug were significant for the RRMS group (-0.103, 0.000), the SPMS group (-0.065, 0.011), and the R-onset group (-0.162, 0.000); relative effect size estimates were 112%, 21%, and 105%. Estimated EDSS progression was faster in years after drug switches and treatment stops. CONCLUSIONS: Our estimates of disease-modifying drug (DMD) relative treatment effect size, in the context of "real-world" clinical practice, are similar to DMD treatment efficacy estimates in pivotal trials, though our findings attained statistical significance. DMDs, as a class, are effective in delaying Expanded Disability Status Scale progression in patients with relapsing-onset definite multiple sclerosis (MS) (90%), although effectiveness is much better for relapsing-remitting MS than for secondary progressive MS groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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