Novel NAC Transcription Factor TaNAC67 Confers Enhanced Multi-Abiotic Stress Tolerances in Arabidopsis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abiotic stresses are major environmental factors that affect agricultural productivity worldwide. NAC transcription factors play pivotal roles in abiotic stress signaling in plants. As a staple crop, wheat production is severely constrained by abiotic stresses whereas only a few NAC transcription factors have been characterized functionally. To promote the application of NAC genes in wheat improvement by biotechnology, a novel NAC gene designated TaNAC67 was characterized in common wheat. To determine its role, transgenic Arabidopsis overexpressing TaNAC67-GFP controlled by the CaMV-35S promoter was generated and subjected to various abiotic stresses for morphological and physiological assays. Gene expression showed that TaNAC67 was involved in response to drought, salt, cold and ABA treatments. Localization assays revealed that TaNAC67 localized in the nucleus. Morphological analysis indicated the transgenics had enhanced tolerances to drought, salt and freezing stresses, simultaneously supported by enhanced expression of multiple abiotic stress responsive genes and improved physiological traits, including strengthened cell membrane stability, retention of higher chlorophyll contents and Na(+) efflux rates, improved photosynthetic potential, and enhanced water retention capability. Overexpression of TaNAC67 resulted in pronounced enhanced tolerances to drought, salt and freezing stresses, therefore it has potential for utilization in transgenic breeding to improve abiotic stress tolerance in crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle