A Time‐Dependent Density Functional Theory Investigation on the Origin of Red Chemiluminescence
Notice bibliographique
Résumé
Is the resonance-based anionic keto form of oxyluciferin the chemical origin of multicolor bioluminescence? Can it modulate green into red luminescence? There is as yet no definitive answer from experiment or theory. The resonance-based anionic keto forms of oxyluciferin have been proposed as a cause of multicolor bioluminescence in the firefly. We model the possible structures by adding sodium or ammonium cations and investigating the ground- and excited-state geometries as well as the electronic absorption and emission spectra. A role for the resonance structures is obvious in the gas phase. The absorption and emission spectra of the two structures are quite different--one in the blue and another in the red. The differences in the spectra of the models are small in aqueous solution, with all the absorption and emission spectra in the yellow-green region. The resonance-based anionic keto form of oxyluciferin may be one origin of the red-shifted luminescence but is not the exclusive explanation for the variation from green (approximately 530 nm) to red (approximately 635 nm). We study the geometries, absorption, and emission spectra of the possible protonated compounds of keto(-1) in the excited states. A new emitter keto(-1)'-H is considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».