Regulation of inflammation by cannabinoids, the endocannabinoids 2-arachidonoyl-glycerol and arachidonoyl-ethanolamide, and their metabolites
Notice bibliographique
Résumé
2-Arachidonoyl-glycerol (2-AG) and arachidonyl-ethanolamide (AEA) are endocannabinoids that have been implicated in many physiologic disorders, including obesity, metabolic syndromes, hepatic diseases, pain, neurologic disorders, and inflammation. Their immunomodulatory effects are numerous and are not always mediated by cannabinoid receptors, reflecting the presence of an arachidonic acid (AA) molecule in their structure, the latter being the precursor of numerous bioactive lipids that are pro- or anti-inflammatory. 2-AG and AEA can thus serve as a source of AA but can also be metabolized by most eicosanoid biosynthetic enzymes, yielding additional lipids. In this regard, enhancing endocannabinoid levels by using endocannabinoid hydrolysis inhibitors is likely to augment the levels of these lipids that could regulate inflammatory cell functions. This review summarizes the metabolic pathways involved in the biosynthesis and metabolism of AEA and 2-AG, as well as the biologic effects of the 2-AG and AEA lipidomes in the regulation of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».