Monitoring Initial Response to Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitor–Based Regimens
Notice bibliographique
Résumé
Most clinicians monitor blood pressure to estimate a patient's response to blood pressure-lowering therapy. However, the apparent change may not actually reflect the effect of the treatment, because a person's blood pressure varies considerably even without the administration of drug therapy. We estimated random background within-person variation, apparent between-person variation, and true between-person variation in blood pressure response to angiotensin-converting enzyme inhibitors after 3 months. We used meta-analytic mixed models to analyze individual patient data from 28 281 participants in 7 randomized, controlled trials from the Blood Pressure Lowering Trialists Collaboration. The apparent between-person variation in response was large, with SDs for change in systolic blood pressure/diastolic blood pressure of 15.2/8.5 mm Hg. Within-person variation was also large, with SDs for change in systolic blood pressure/diastolic blood pressure of 14.9/8.45 mm Hg. The true between-person variation in response was small, with SDs for change in systolic blood pressure/diastolic blood pressure of 2.6/1.0 mm Hg. The proportion of the apparent between-person variation in response that was attributed to true between-person variation was only 3% for systolic blood pressure and 1% for diastolic blood pressure. In conclusion, most of the apparent variation in response is not because of true variation but is a consequence of background within-person fluctuation in day-to-day blood pressure levels. Instead of monitoring an individual's blood pressure response, a better approach may be to simply assume the mean treatment effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».