Monitoring Initial Response to Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitor–Based Regimens
Notice bibliographique
Résumé
Most clinicians monitor blood pressure to estimate a patient's response to blood pressure-lowering therapy. However, the apparent change may not actually reflect the effect of the treatment, because a person's blood pressure varies considerably even without the administration of drug therapy. We estimated random background within-person variation, apparent between-person variation, and true between-person variation in blood pressure response to angiotensin-converting enzyme inhibitors after 3 months. We used meta-analytic mixed models to analyze individual patient data from 28 281 participants in 7 randomized, controlled trials from the Blood Pressure Lowering Trialists Collaboration. The apparent between-person variation in response was large, with SDs for change in systolic blood pressure/diastolic blood pressure of 15.2/8.5 mm Hg. Within-person variation was also large, with SDs for change in systolic blood pressure/diastolic blood pressure of 14.9/8.45 mm Hg. The true between-person variation in response was small, with SDs for change in systolic blood pressure/diastolic blood pressure of 2.6/1.0 mm Hg. The proportion of the apparent between-person variation in response that was attributed to true between-person variation was only 3% for systolic blood pressure and 1% for diastolic blood pressure. In conclusion, most of the apparent variation in response is not because of true variation but is a consequence of background within-person fluctuation in day-to-day blood pressure levels. Instead of monitoring an individual's blood pressure response, a better approach may be to simply assume the mean treatment effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».