A Metaanalysis of Clinical Trials Comparing Moclobemide with Selective Serotonin Reuptake Inhibitors for the Treatment of Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare response rates among patients with major depressive disorder (MDD) treated with either moclobemide, an antidepressant thought to simultaneously enhance both noradrenergic and serotonergic neurotransmission, or selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). METHODS: Using a random-effects model, we combined 12 trials involving 1207 outpatients with MDD. RESULTS: Patients treated with moclobemide were as likely to experience clinical response as those treated with SSRIs (risk ratio 1.08; 95% confidence interval, 0.92 to 1.26; P = 0.314). Simply pooling response rates for the 2 agents resulted in a 62.1% response rate for moclobemide and a 57.5% response rate for the SSRIs. A metaregression did not reveal a statistically significant relation between the mean moclobemide dosage for each study and the risk ratio for response rates. Further, we found no difference between the 2 treatments in overall discontinuation rates, discontinuation rates due to adverse events, or discontinuation rates due to lack of efficacy. Also, rates of fatigue or somnolence and of insomnia were similar between the 2 treatment groups. However, SSRI treatment was associated with higher rates of nausea, headaches, and treatment-emergent anxiety than was treatment with moclobemide. CONCLUSIONS: These results suggest that moclobemide and the SSRIs do differ with respect to their side effect profiles but not in their overall efficacy in the treatment of MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».