Strategic roadmaps for construction innovation : assessing the state of research
Notice bibliographique
Résumé
A strategic planning initiative was undertaken to advance innovation in the Canadian construction industry. A preliminary step in this strategic planning process was to carry out an inventory of the current state of research relating to the construction process that was conducted within Canadian Universities. It was found that this type of current research inventory was not often included in strategic planning initiatives, but has proven to be a valuable contribution to the process. The paper describes the research inventory initiative and briefly summarizes the resulting picture of the construction research landscape in Canada. This methodology involved collecting summaries of over 100 individual research projects, mainly through direct interviews, and deriving a series of research classifications through a clustering analysis of the results. The projects were classified according to the three dimensions of application area, technology, and innovation lifecycle phase forming a framework for analysis (resulting in three distinct roadmaps of current Canadian construction research). Further dimensions of scale, drivers, and time are then added to further assist the ongoing strategic planning process. Two examples of opportunities and activities underway to improve the innovation climate are discussed as they relate to the use of the framework. The scope of the strategic planning process is expanding in scope to include other stakeholders in the process (e.g., industrial research, users of technology). The results are expected to provide an underlying planning, coordination, and dissemination foundation to improve the ability for the research community to contribute to innovation in the Canadian construction industry. Key beneficiaries of this paper are individuals involved in creating and using industry-level strategic plans for construction innovation. The timeframe for the discussed roadmap is 0-2 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».