A Carryover Effect of Migration Underlies Individual Variation in Reproductive Readiness and Extreme Egg Size Dimorphism in Macaroni Penguins
Notice bibliographique
Résumé
Where life-history stages overlap, there is the potential for physiological conflicts that might be important in mediating carryover effects. However, our knowledge of the specific physiological mechanisms underlying carryover effects remains rudimentary, and specific examples remain rare. Here we show that female macaroni penguins (Eudyptes chrysolophus) initiate vitellogenesis and yolk formation while at sea during return migrations to breeding colonies; yolk formation takes approximately 16 days, but females lay only 7-14 days after their return. Once on land, Eudyptes penguins show a unique reproductive pattern of extreme egg size dimorphism in which the smaller, first-laid A-egg is 55%-75% of the size of the larger B-egg. We show that the degree of egg size dimorphism is inversely correlated with time between arrival and laying; that is, females that begin reproductive development well in advance of their return produce more dimorphic eggs. Furthermore, late-arriving females that produce the most dimorphic eggs have lower plasma levels of the yolk precursor vitellogenin on arrival; that is, they show lower reproductive "readiness." These data support the hypothesis that extreme egg size dimorphism in Eudyptes penguins is due to a physiological constraint imposed by a migratory carryover effect and argue against small A-eggs having a specific, adaptive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».